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市政污水廠的進水溯源調查困境的探討


時間:2024-06-07 作者:admin


       市政污水廠的進水一直是盲盒一樣的存在,很多時候污水廠是被動的被高濃度進水、有毒有害進水直接影響到工藝的穩(wěn)定運行,從現(xiàn)階段我國普遍的運行管理模式,廠網(wǎng)并沒有一體化的運行情況下,污水廠非常難以掌握到污水廠服務區(qū)域內的排水戶的實際排水情況,這就導致了污水廠長期處于被動狀態(tài),相關的研究也表明污水處理廠上游的工業(yè)生產(chǎn)和城市生活污水的異常因素對污水廠的運行和受納水體構成重大環(huán)境風險。這也成為了污水廠運行中的重大環(huán)境事故隱患之一。
 
  從現(xiàn)有的環(huán)境管理壓力來說,污水廠服務區(qū)域內的排污企業(yè)將廠內未經(jīng)處理高濃度廢水通過直接排放和罐車運輸?shù)姆绞竭M入到城市排水管網(wǎng)中的方式是隱蔽性最強,可追溯的風險最小,成本最低的一種污染物排放方式。排污企業(yè)所采取的這種方式會結合一些其他的便利條件,比如下暴雨期間,深夜等區(qū)段,進行排放,這樣的排放更具備隱蔽性,使其風險更小,更不容易進行調查。
 
  這也給污水廠的運行帶來極大的運行風險,而且隨著自然水體的監(jiān)管手段,監(jiān)管技術措施越來越健全完善,排污企業(yè)直接排入環(huán)境水體的風險越來越高,采用排入城市排水管網(wǎng)的方式成為排污企業(yè)的非法排污的首選,污水廠必須逐步針對這種新的排污形式,展開廠內的技術建設來進行應對。
 
  對于這種非法排污的調研,最快捷的方式就是掌握全面的城鎮(zhèn)排水管網(wǎng)的信息,但是對于90%以上的污水廠來說,服務區(qū)域內的管網(wǎng)情況是不完全掌握的,有的甚至完全沒有相關信息,這也是廠網(wǎng)管理分離的管理結果,這需要從政策層面進行改善,國家住建部門也在積極推進廠網(wǎng)一體化管理的舉措,當然這需要考慮很復雜的各種因素,包括污水廠的技術管理能力,地方財政的承受能力,管網(wǎng)的歸屬,調查的執(zhí)法權限等等,這都需要逐步開展相關的研究和政策布局,并不是一蹴而就的事情,污水廠想要獲得廠網(wǎng)一體化的管理模式,還將會是一個比較漫長的過程。
 
  除了政策方面的支撐難以落地以外,污水的流動性和污染物融合交織也是技術上難以克服的難點,污水廠通過出水發(fā)現(xiàn)出水超標,在反復排查廠內的工藝措施沒有問題之后,再去排查進水和管網(wǎng)溯源,其實已經(jīng)是過去式了。由于污水廠的微生物處理需要一定的時間,污水從進廠到最終排放,大約停留時間在15~30個小時,當出水發(fā)現(xiàn)異常以后,再去追溯進水,已經(jīng)過去20個小時左右了,任何一家排污企業(yè)不太可能持續(xù)不斷的排放達20個小時以上的高濃度廢水,這個時間段再去追溯管網(wǎng),已經(jīng)意義不大了。污水廠可以通過對進水的實時取樣,重點參數(shù)的實時檢測、小時水樣的留存來及時發(fā)現(xiàn)和追溯進水的突變情況,這些內容在公眾號之前的文章都有相關論述,大家可以回看之前的文章進行了解(公眾號內搜索“進水”既可查找)。但即使采取了足夠的措施,通過精細化的管理,能第一時間發(fā)現(xiàn)了進水濃度的異常,但是不論從政策法規(guī)和地方監(jiān)管要求,以及城鎮(zhèn)市政排水管理,收納水體的環(huán)境風險管理上,污水廠都不太可能拒絕這種異常濃度污水進入污水廠的。因此污水廠還需要對異常進水進行更早期的溯源。
 
  更早期的溯源其實需要對管網(wǎng)的全面排查工作,城鎮(zhèn)排水覆蓋的區(qū)域大,涉及的排污企業(yè)多,排污干管、支管復雜,錯接混接也很多,想要找到一個重點的排污企業(yè)是非常困難的,這需要從監(jiān)管技術層面進行更多的設施設備的投入,比如選擇維護量少,可靠性高、耐用性的監(jiān)測設備;鋪設全面的監(jiān)控網(wǎng)絡;輔助GIS系統(tǒng)的建設等技術措施都是現(xiàn)階段可探索實施的解決途徑,但是這需要地方政府投入大量的基礎建設資金,在經(jīng)濟低迷的情況下,政府難以提供這么大的資金投入的可靠支持,沒有政府資金的支撐,技術和工程企業(yè)很難有信心和能力去建設管網(wǎng)的監(jiān)控管理體系,留給污水廠的管網(wǎng)仍然是一個未解之謎。
 
  國內外的學術研究也一直在這方面進行相關的探索研究,也有一些進展,比如采用顏料示蹤劑,對地下管網(wǎng)的分布走向進行顏料示蹤,可以簡單便宜的快速提供管網(wǎng)的分布情況,對于錯接混接也能快速確定;也有科研團隊利用AI等大數(shù)據(jù)的深度學習來對管網(wǎng)進行全面的診斷和模擬,可以將服務區(qū)域內的排污企業(yè)的特征污染物在管網(wǎng)內分布和擴散建立數(shù)學模型,這樣就能更快速的追溯到排污源頭等等技術。但是這些技術要真實落地仍有很漫長的道路要走,資金,技術力量,實地管網(wǎng)的建設情況都會成為技術落地的阻礙,污水廠仍將在較為長期的一段時期內,持續(xù)受到進水異常的影響。
 
  近期內接觸了多家污水廠的管網(wǎng)溯源的情況,從技術力量、人員配置、交通后勤保障、管網(wǎng)資料掌握、企業(yè)情況等都切實感到污水廠的無奈,最終的結果都不盡人意,污水廠面臨的問題就是,明明不是自己的原因,但是從現(xiàn)有的條件,完全排查不到來源,最終只能替非法排污企業(yè)承擔環(huán)境污染責任,即便污水廠拼盡全力,頂著系統(tǒng)崩潰的壓力,調用廠內所有設備設施能力,把污染盡可能的截留在污水廠中,也避免不了出水超標的事實,最終成為那個無端受罰的守法公民,未來仍需要更切合排放實際的政策來解決污水廠的上游非法排污的問題。